瞳距仪如何处理瞳距数据?

瞳距数据是一种用于分析眼睛结构和功能的非接触式生物学数据。它可以通过各种方式收集，例如 eye-tracking、 eye-opening and eye-closing recordings、 eye movement recordings、 and pupillometry.

瞳距数据处理的目的是将原始的瞳距数据转换为一个可用于分析的格式，以便进行分析。这通常包括以下步骤：

1. 数据预处理：包括对数据进行平滑、归零和标准化等操作。
2. 瞳距提取：包括提取眼睛区域的轮廓和形状信息。
3. 特征提取：包括提取眼睛区域的形状参数、轮廓参数、运动参数等。
4. 数据标准化：包括对特征进行标准化，以便进行比较。
5. 分析：包括对提取的特征进行分析，例如眼睛健康评估、疲劳程度评估、认知能力评估等。

瞳距数据处理的目的是帮助医生诊断疾病、评估健康状况，并进行治疗。